Shop-Agentur
- Kundenbeziehung und Projektführung
- Shop-, ERP- und PIM-Architektur
- Implementierung, Betrieb und Support
- Freigabe technischer Zugriffe
AEO, GEO und Decision Data für Shop-Agenturen
Du baust den Commerce-Stack. Wir ergänzen die Decision-Data-Schicht.
Shelfkind unterstützt Shop-Agenturen bei AI-Discovery-Audits, AEO-/GEO-Antwortarchitektur, fachlichen Datenmodellen und überprüfbaren Übergaben. Du behältst Kundenbeziehung, Plattformkompetenz und technische Gesamtverantwortung.
Kurzantwort
Wie ergänzt Shelfkind eine Shop-Agentur?
Die Shop-Agentur führt Kundenbeziehung, Commerce-Architektur, Implementierung und Betrieb. Shelfkind liefert den begrenzten Spezialbaustein für AI Discovery, Antwortfähigkeit und verifizierte Entscheidungsdaten: Audit, Fachmodell, Quellenregeln, Quality Gates und messbare Intent-Tests.
Kein White-Label-Zwang, keine Übernahme des Kunden und kein pauschales Ranking- oder Umsatzversprechen.
Gegenseitiger Nutzen
Du behältst das Steuer. Wir bringen die Fachschicht mit.
Wir übernehmen genau den Teil, den allgemeine Shop-Projekte selten abdecken: fachliche Entscheidungsdaten und ihre Messung. Rollen, Leistung und Kundenzugang stehen vor dem ersten Arbeitspaket fest.
Shelfkind
- Decision-Data-Audit und Priorisierung
- domänenspezifisches Fachmodell
- Quellen-, Provenienz- und Qualitätsregeln
- repräsentative Intent- und Ergebnistests
Für deinen Kunden
- ein klarer Datenplan statt KI-Feature-Sammlung
- weniger fachliche Schleifen im Projekt
- nachvollziehbare Übergaben und Grenzen
- Messung ohne unbewiesenes Umsatzversprechen
So bleibt die Zusammenarbeit entspannt
- Leistung, Konditionen und Kundenzugang werden vor dem Start festgehalten
- die technische Passung wird am konkreten System und an der echten Schnittstelle geprüft
- Erfolgskriterien und Aussagegrenzen stehen vor der Umsetzung fest
- jede Partei bleibt für ihr Fachgebiet und ihre Zusagen verantwortlich
So läuft es
Vier klare Übergaben. Kein Projekt-Pingpong.
Die Reihenfolge ist einfach: Ziel klären, Daten prüfen, Umsetzung übergeben, Ergebnis testen. Zuständigkeiten und Aussagegrenzen bleiben dabei sichtbar.
Qualifizieren
Kundenziel, Sortiment, Systemlandschaft und fachliche Lücke gemeinsam abgrenzen.
Prüfen
Stichprobe, Quellen und relevante Kundenfragen in einem klaren Katalogausschnitt untersuchen.
Übergeben
Datenmodell, Qualitätsregeln und Umsetzungsanforderungen dokumentiert an dein Team geben.
Validieren
Ergebnis mit repräsentativen Abfragen und klaren Messgrenzen prüfen.
Passende Arbeitsgrundlagen
Von der Kundenfrage bis zur kontrollierten Schnittstelle.
AI Discovery im Mittelstand
Zugang, Antwort, Beleg und Geschäftssignal als klare Diagnosekette.
Buyer-Job-Hub ansehen →Agentic-Commerce-Schnittstellen
JSON-LD, Feed, API, A2A, MCP, UCP und ACP mit aktuellen Quellen und Grenzen.
Schnittstellen einordnen →Erstes Gespräch
Bring ein Kundenproblem mit – keinen fertigen Integrationsplan.
Wir klären gemeinsam, ob Shelfkind im Projekt einen klaren, begrenzten Mehrwert liefern kann. Der SEO- & KI-Umsetzungs-Sprint beginnt ab 4.900 € netto; der konkrete Partner-Scope wird vorab schriftlich festgelegt.