„Wir werden nicht gefunden.“
Wir prüfen Statuscodes, robots-Regeln, WAF, Rendering, Canonicals, Sitemap und interne Verlinkung. Das Ergebnis trennt eine echte Blockade von bloßer Vermutung.
Lesbarkeit verstehen →SEO · AI Discovery · AEO · GEO
Damit komplexe Angebote in KI-Antworten verständlich werden.
AI Discovery für den Mittelstand verbindet technische Auffindbarkeit, klare Antworten, belastbare Quellen und eine nachvollziehbare Messung. Shelfkind beginnt bei echten Kundenfragen und behebt den frühesten belegten Engpass – von der Website bis zu den Entscheidungsdaten.
Kurzantwort
Was bedeutet AI Discovery für den Mittelstand?
AI Discovery macht ein komplexes Angebot für Suchmaschinen, Antwortsysteme und KI-Assistenten erreichbar, eindeutig und beantwortbar. Dazu gehören saubere Technik, eigenständige Antworten auf reale Kundenfragen, nachvollziehbare Belege und – wenn Produkte qualifiziert werden müssen – verifizierte Attribute, Beziehungen, Ausschlussgründe und Unknowns.
Wichtig: Das verbessert die Voraussetzungen für Auffindbarkeit und Auswahl. Es garantiert keine Nennung, Empfehlung oder Umsatzwirkung.
Vier typische Ausgangslagen
Welcher Engpass kostet heute Sichtbarkeit oder Vertrauen?
Die Reihenfolge ist entscheidend. Mehr Content hilft nicht, wenn Bots die Seite nicht erreichen. Mehr Schema hilft nicht, wenn die eigentliche Antwort fehlt.
„Unsere Website erklärt viel, beantwortet aber die Frage nicht.“
Wir ordnen Kundenfragen einer eindeutigen Seite zu und bauen kurze, eigenständige Antworten mit Voraussetzungen, Grenzen und nächstem Schritt.
Antwortfähige Inhalte →„Unsere Aussagen wirken wie Werbung.“
Wir machen Zuständigkeit, Autor, Primärquelle, Aktualität und Aussagegrenze sichtbar. Nicht belegbare Aussagen bleiben ausdrücklich unbekannt.
Belastbare Quelle werden →„Wir sehen Erwähnungen, aber keine Geschäftswirkung.“
Wir trennen Antwortbeobachtung, Zitat, Referral, qualifizierte Anfrage und Umsatz. So wird aus einem Visibility-Score eine entscheidbare Messkette.
Messkette aufbauen →Arbeitsreihenfolge
Klein prüfen. Nur bei Bedarf vertiefen.
Jeder Schritt beantwortet eine eigene Entscheidung. Eine größere Investition folgt erst, wenn Umfang und stärkster Hebel klar sind.
Eine Frage prüfen
Eine Kundenfrage und eine Seite zeigen, ob ein relevanter Sichtbarkeits- oder Verständnishebel vorhanden ist.
Einstieg: 290 € nettoVollständig analysieren
20 Kundenfragen, bis zu zehn Kernseiten oder 100 Produkte ergeben einen priorisierten 90-Tage-Plan.
Analyse: 1.490 € nettoVerbesserung veröffentlichen
Seiten, Antwortbereiche, strukturierte Fakten und Messsignale werden im vereinbarten Scope umgesetzt.
Sprint: ab 4.900 € nettoWirkung weiter verbessern
Such-, Antwort- und Geschäftssignale bleiben getrennt und führen zu konkreten monatlichen Maßnahmen.
Optional: ab 790 € netto/MonatWenn Inhalte nicht reichen
Bei komplexen Produkten beginnt die eigentliche Arbeit oft im Katalog.
Preis, Bestand und Produkttext reichen nicht für Fragen nach Eignung, Kompatibilität, Varianten oder Ausschlussgründen. Dann ergänzt Shelfkind Verified Decision Data – ohne Shop, ERP oder PIM zu ersetzen.
Für Fachhändler
Identitäten, Produkt-Fit, Relationen und Unknowns werden für konkrete Kaufabsichten prüfbar.
Brettspiel-Referenzmodell →Für Shop-Agenturen
Shelfkind liefert Audit, Fachmodell und Quality Gates; die Agentur behält Kundenbeziehung, Plattform und Betrieb.
Zusammenarbeitsmodell →Erster Realitätscheck
Welche wichtige Kundenfrage soll deine Website besser beantworten?
Der 290-Euro-Check prüft genau diese Frage und eine dazugehörige Seite. Du erhältst drei belegte Befunde und einen direkt verwendbaren Verbesserungsvorschlag.
Quellen und Stand: Technische Grundlagen werden gegen aktuelle Primärdokumentation geprüft. Siehe Google: AI features and your website und OpenAI: Publishers and developers FAQ. Stand: 11. August 2026.